TID
min read
AI har blivit en integrerad del av hur annonser visas och plattformar som Meta hanterar allt mer av målgruppsstyrningen på egen hand. Det innebär att algoritmen lär sig av hur exempelvis kandidater faktiskt beter sig, vad de klickar på, engagerar sig i och väljer bort. Skiftet går därför mer från “vem ska vi nå?” till “vad får algoritmen att förstå vad som funkar?”.
När mer av det tekniska arbetet automatiseras så flyttas värdet till andra delar av arbetet. Det kan exempelvis handla om att skifta mer fokus på att formulera budskap som faktiskt speglar en arbetsroll eller kulturen på en arbetsplats. Idag finns möjligheten att snabbt ta fram olika varianter av innehåll, men det gör också urvalet mer avgörande.
“Tidigare låg fokus på manuella inställningar. Nu kan vi på en helt annan nivå ta hjälp av algoritmen att utläsa vem de ska visa annonsen för utifrån annonsen, därav är det viktigt att annonsen speglar den tilltänkta tjänsten och att vi förmedlar det på ett tilltalande sätt.”
- Susanna Ekwall Stranne, Paid Media Specialist på SMW Group
När distribution och optimering i högre grad hanteras av systemen på egen hand blir kommunikationen i sig mer avgörande. Inte bara för att synas, utan för att bli vald. I praktiken kan det innebära att flera varianter av samma annons testas parallellt. Det kan till exempel vara tre olika videor med samma budskap, men med olika vinklar eller uttryck. En enskild person ser inte alltid alla varianter, men algoritmen gör det.
Baserat på responsen lär sig algoritmen vilka budskap som fungerar för vilka kandidater och sprider dem vidare till fler med liknande beteenden.
Det är även här kreativitet får en mer central roll. Det handlar inte bara om att producera innehåll, utan om att skapa variation som ger algoritmen något att lära av. Storytelling, tonalitet, bildspråk och anpassning till plattform blir avgörande faktorer. Små skillnader i hur ett budskap paketeras kan vara det som avgör vilken version som sprids till fler.
Det innebär ett skifte i hur arbetet bedrivs, från att optimera en enskild annons till att kontinuerligt utforska och testa nya kreativa vinklar. Kanske är det just där utmaningen ligger, inte i att skapa mer innehåll utan i att skapa rätt variation så att systemen kan identifiera vad som faktiskt fungerar.
“Det markerar skiftet från teknisk inställning till att innehållet i sig är det som "hittar" målgruppen. Genom att jobba med “creative diversity” i alla kanaler ger vi algoritmen den variation den behöver för att testa, lära sig och till slut nå fram till rätt kandidat med rätt budskap.”
- Karolina Brodén, Head of Marketing and Communications på SMW Group
Samtidigt är mycket sig likt trots detta skifte. Tydlighet, relevans och förståelse för målgruppen fortsätter att vara avgörande. Skillnaden ligger snarare i hur det omsätts i praktiken. I ett mer automatiserat landskap blir dessa faktorer inte bara en fråga om kommunikation, utan också en förutsättning för att annonsering ska fungera.
Marknadsföring på sociala medier handlar inte bara om snygga bilder och fyndiga rubriker. Nej, för att skapa effektiv marknadsföringsstrategi på sociala medier behöver ni verkligen lära känna er målgrupp och de sociala kanaler där de spenderar sin tid. Vilka sociala medier använder era mottagare? Vilken typ av innehåll engagerar dem? Vad har de för behov och utmaningar? Och inte minst, hur förväntar de sig att annonser ska se ut på de olika plattformarna? Vi tar er steg för steg genom processen:
Employee Value Proposition (EVP) är själva kärnan i vad som gör ett företag unikt och attraktivt för potentiella medarbetare. Det är inte bara en beskrivning av de fördelar och möjligheter som erbjuds, det är en reflektion av värderingarna på bolaget.
Kommer AI ta över världen?
Det råder inga tvivel om att AI blivit en stor del av våra liv. Frågan på mångas läppar, inklusive på vårt kontor, är hur mycket artificiell intelligens faktiskt kommer påverka framtiden. Dels på arbetsmarknaden, dels i vardagslivet. Låt oss gräva lite i det här bitterljuva fenomenet.
